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昨晚，打开抖音刷了几条小视频，突然发现“推荐”这个功能的体验不太爽。叶云想说，现在手机上常用的a，大部分都有类似“千人千面”的个性化推荐功能了，比如抖音、淘宝、头条等等，但这个功能有的时候也会适得其反。叶云认为，“千人千面”的功能虽然有时确实用的比较爽，但它在不同场景中所产生的实际价值是不一样的，主要分以下两点说说。第一，昨天叶云就因为多看了几条“文字闪现”类的小视频，结果越往后看，推荐过来的同种类视频就会越多，最终此类视频的占比都快超过90了，这样的体验并不符合实际需求。第二，因为每个人的兴趣爱好，一般来说都远不止一两个“标签”，所以如果一旦只根据当前识别到的标签，就断定是那人目前的爱好，那之后他就没有机会再看到其他非同类标签的推荐内容了。叶云还想说，虽然传统的“固定模式”，看上去不够个性化，但它同样也有些特有的亮点，那就是确定性和多样性。“千人千面”这种方式用在娱乐或新闻推荐上是很好的技术，但推荐的同类内容占比的最大值应该要在70以内，否则那基本就只能不断的推荐重复的相关内容了，而且严重的还可能会陷入到死循环中。
